Reflexões e análises.
Agente de IA não é chatbot com banco de dados
A confusão entre agente de IA, chatbot e RPA tem consequência prática em Supply Chain. Entender o que separa cada arquitetura define o que se pode esperar de cada implementação.
O agente sócio: a camada que questiona antes da entrega sair
Uma transcrição colada num chat vira uma ata e morre na pasta. Processada por um agente com memória persistente, ela alimenta os achados e o mapa de stakeholders do projeto, e sustenta a camada que questiona a execução antes de qualquer coisa chegar ao cliente.
Agentes de IA em logística: resultado real e onde o projeto quebra
Agentes de IA geram resultado mensurável em logística, mas 40% dos projetos serão cancelados até 2027. O problema quase sempre é o mesmo: dados fragmentados antes de qualquer decisão de plataforma.
A cadeira do sênior: o que a IA acelera e o que ela atrofia
A IA coloca o consultor sênior em tempo integral na cadeira de revisar e desafiar que levou anos para alcançar. A mesma ferramenta atrofia quem ainda forma o próprio julgamento, e abre uma questão: de onde virão os seniores de amanhã?
Como escolher qual processo automatizar com IA primeiro
Três critérios objetivos para selecionar o primeiro processo a automatizar com IA em operações. A seleção errada amplifica problemas — a certa entrega resultado na semana seguinte.
Gestão do conhecimento pessoal: da pasta ao sistema consultável
O consultor descreve as três tentativas até montar um sistema de conhecimento pessoal consultável durante o trabalho, e o que a mesma lacuna custa dentro de uma operação industrial quando o conhecimento mora na cabeça de poucas pessoas.
IA em Operações: onde o gap está e quem vai fechá-lo
O custo de fechar o gap analítico entre médias e multinacionais caiu. O gargalo deixou de ser tecnológico e passou a ser a competência que conecta gestão e execução técnica.
Vibe coding não é mágica: é acelerador de prototipação
Como construí um modelo de should-cost de fretes em horas, rodando com dados reais: 1.082 rotas, 904 acima do should-cost, R$1,5M de oportunidade antes de qualquer reunião de renegociação.
Fechar ao centavo não prova que o rateio de custo está certo
Um modelo de custo de servir montado com IA fechou ao centavo contra a demonstração de resultado, mas escondia um erro de rateio que invertia a ordem entre cliente caro e cliente barato. A reconciliação automática não basta.
A firma de uma pessoa só: senioridade em cada decisão, sem a pirâmide
Por quinze anos a consultoria resolveu escala com uma pirâmide barata e o sócio presente em fração do tempo. Quando a execução deixa de ser cara, a conta muda: um sênior solo com time de IA leva julgamento a cada entregável, não só às revisões.
O gap que ninguém nomeia: o custo de eliminá-lo caiu
Empresa média ainda fecha o mês no Excel. Multinacional tem dashboard em tempo real. Esse gap está encolhendo, e o custo de eliminá-lo caiu substancialmente nos últimos 18 meses.
IA agêntica em operações: por onde começa o primeiro agente
Mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até 2027 por erro de sequência. A arquitetura de trinta agentes é o destino de um roadmap que começa por um único processo, com regra clara e decisão com prazo.
A reclassificação manual de spend é o gargalo do diagnóstico de sourcing
Em diagnóstico de sourcing, reclassificar spend sujo consome duas semanas antes de qualquer análise valer. Um agente de IA reduziu esse trabalho a dois dias, com mais spend endereçável e rastreabilidade linha a linha.
IA em Previsão de Demanda: o que realmente melhora, e onde ainda falha
ML reduz erro de forecast em 20 a 50% quando combinado com S&OP maduro e master data saneado. Sem esses fundamentos, o algoritmo replica o problema com mais precisão.
A soma fechava ao centavo, e o custo por cliente estava errado
O custo por cliente calculado por IA fechou ao centavo contra a demonstração financeira, que é onde a maioria para de conferir. A conferência achou três erros, e o terceiro estava na régua que reparte o custo: aritmeticamente correto e capaz de inverter a leitura da carteira.
O organograma de uma firma de uma pessoa só
A consultoria de marca é precificada por ranking, com o sócio tocando o entregável só nas revisões. Quando a IA agêntica ocupa a coluna de execução, do analista ao gerente, o julgamento sênior passa a alcançar cada peça e a qualidade para de oscilar por camada.
A infraestrutura por trás de 15 minutos de conteúdo por semana
Seis agentes de IA, distribuídos em cinco fases, sustentam uma cadência de conteúdo com 15 a 30 minutos de trabalho semanal. O artigo detalha a infraestrutura por trás disso, da base de referências às métricas pós-publicação, e onde termina a automação.
O relatório de avanço que ninguém precisa escrever
A ficha de status é retrospectiva e feita de memória, então o risco que apareceu na terça costuma morrer ali. Com o registro feito durante a semana, a consolidação para de custar as horas mais caras do time e o cruzamento entre frentes levanta o que um deck pronto não mostra.
Onde a senioridade entra num diagnóstico: a semana zero
A semana zero de um diagnóstico real: um time de agentes de IA orientado antes do projeto assume a execução da base, e a senioridade passa a decidir desde a primeira hora.
O problema real do S&OP não está na ferramenta
Empresas investem seis dígitos em plataformas de S&OP e o processo morre em seis meses. O diagnóstico correto raramente é tecnológico — é a ausência de confiança entre áreas para sustentar um plano único.